| Objectif général |
Permettre au participant de construire des modèles financiers dynamiques
(prévision, scénarios, reporting) sous Excel et de les transformer en
tableaux de bord interactifs sous Power BI.
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| Compétence globale visée |
Concevoir une chaîne “Finance Data” : structuration des données → modélisation (règles + contrôles) →
restitution (KPIs) → lecture décisionnelle (messages & actions).
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| Résultats attendus (sortie) |
- Structurer un modèle robuste : entrées (hypothèses) → calculs → sorties (P&L, cash, KPIs).
- Mettre en place des contrôles de cohérence (checks) et un versioning simple.
- Construire un forecast (mensuel) : CA, marge, charges, investissements, cash.
- Connecter un fichier Excel / source comptable à Power BI et créer un modèle de données simple.
- Produire un tableau de bord de pilotage : KPIs, tendances, écarts, scénarios.
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| Public concerné |
- Contrôleurs de gestion, RAF/DAF, analystes financiers.
- Responsables reporting, chefs de projets finance, consultants.
- Comptables évoluant vers le pilotage et la data.
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| Prérequis |
- Bon niveau Excel (fonctions, tableaux, logique de calcul) – M22 recommandé.
- Notions d’analyse financière (lecture P&L / bilan, KPIs) – M21 conseillé.
- Power BI : pas obligatoire, mais appréciable (niveau “découverte” suffit).
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| Niveau (entrée → sortie) |
Entrée : Excel “confirmé” + compréhension des indicateurs financiers.
Sortie : autonomie pour bâtir un modèle forecast + un dashboard Power BI réutilisable.
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| Organisation & durée |
Durée : 2 jours (14 heures).
Rythme : 20 % apports / 80 % ateliers sur poste (cas fil rouge).
Support : fichiers gabarits PROFINA + jeu de données “PME type” (ou données anonymisées).
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| Méthodes pédagogiques |
- Construction guidée d’un modèle (pas à pas) : hypothèses → calculs → états.
- Bonnes pratiques de modélisation : clarté, robustesse, contrôles, documentation.
- Passage Power BI : import, transformation, modèle, visuels, navigation.
- Restitution : “story” de pilotage (messages clés pour la direction).
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| Évaluation (preuve) |
Évaluation : remise d’un mini-forecast + dashboard avec KPIs & commentaires.
Preuve : livraison du fichier Excel + rapport Power BI (validation formateur).
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| Livrables (PER) |
- Modèle Excel “Forecast” (P&L + cash + hypothèses + contrôles).
- Rapport Power BI (KPIs, tendances, écarts, filtres, vues direction).
- Check-list de fiabilisation (contrôles, versioning, documentation, anti-erreurs).
Logique PROFINA : « 1 compétence – 1 livrable – 1 impact ».
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| Outils & supports fournis |
- Gabarits Excel : structure entrées/calculs/sorties + contrôles.
- Jeu de données “Finance” : CA, coûts, charges, cash, scénarios.
- Modèle Power BI prêt à adapter (pages KPI, écarts, analyse, synthèse).
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| Articulation (suite conseillée) |
- M22 : Budget & trésorerie (fondations de la prévision).
- M25 : Modélisation “Business plan” & financement (scénarios plus poussés).
- P0/M03 : Power BI (si besoin d’un renforcement BI).
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